jpnsec

問題を使う

都市シミュレーションを用いた経済施策問題

2021年 進化計算コンペの問題

synpop

opthub/problem-synpop:latest

実行方法

以下のコードで、この問題をDockerが利用できるローカルの環境で動作させることができます。

以下のコマンドでPyPIからopthub-runner-pythonをインストールします。

pip install opthub-runner-python

以下のコードで synpop の評価関数を利用できます。

実行する際は、Dockerを起動する必要があります。

from opthub_runner.evaluator import Evaluator

evaluator = Evaluator(
  "opthub/problem-synpop:latest", # Docker image
  {
    "SYNPOP_FUNC": YOUR_SYNPOP_FUNC, # 
		"SYNPOP_CITY": YOUR_SYNPOP_CITY, # 
		"SYNPOP_SEED": YOUR_SYNPOP_SEED, # 
  }
)
result = evaluator.run(your_solution)

print(result["objective"])  # The objective value
print(result["feasible"])   # Feasibility of the solution
print(result["constraint"]) # Constraint
print(result["info"])       # Additional information

Evaluatorクラスの詳細は、https://github.com/opthub-org/comp-runner-pythonを参照して下さい。