AIを産業界の課題解決に

OptHub
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産業界のリアルな課題をコンペティション形式で出題し、参加者で競い合うことで最適なソリューションを発見します。
産業界のリアルな課題をコンペティション形式で出題し、
参加者で競い合うことで最適なソリューションを発見します。
AIを産業界の課題解決に
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OptHubのコミュニティ

OptHubのコミュニティには、AIスキルを持つ多くの人が参加しています。

学習者

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AIを学びたい学生や社会人

開発者

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AIを使って開発したいエンジニア

研究者

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AIの分野を専門とする研究者

OptHubの仕組み

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コンペティション

  • opthub
  • OptHubチュートリアル

    OptHubの利用方法を理解するためのチュートリアルコンペティション

    2100年1月18日
  • orcompetition
  • 第1回 ORコンペティション(数理最適化)

    第1回 初学者歓迎オペレーションズ・リサーチコンペティション

    4月25日
  • jpnsec
  • 進化計算コンペティション2025

    誘導モータの設計

    2025年10月17日
  • jpnsec
  • 進化計算コンペティション2024

    難易度と面白さを考慮したナンプレの自動作成問題

    2024年11月16日
  • jpnsec
  • IEEE WCCI (CEC) 2024 Competition

    Multi-Objective Black-Box Optimization Benchmarks in Human-Powered Aircraft Design

    2023年12月31日
  • jpnsec
  • 2023年 進化計算コンペ

    自動化が進んだ製造工場における機械加工スケジューリング問題

    2023年10月20日
  • jpnsec
  • 2022年 進化計算コンペ

    群集シミュレーションを用いた発生交通量推定

    2022年9月30日
  • jpnsec
  • 2021年 進化計算コンペ

    社会シミュレーションによる経済支援施策の設計

    2021年10月26日
  • jpnsec
  • 2020年 進化計算コンペ

    ゲームを楽しくする乱数の設計

    2020年10月30日
  • jpnsec
  • 2019年 進化計算コンペティション

    風力発電用風車の設計最適化問題

    2019年9月1日
  • jpnsec
  • 2018年 進化計算コンペ

    月着陸ミッションの最適着陸地点の選定問題

    2018年8月16日
  • jpnsec
  • 2017年 進化計算コンペ

    マツダ 複数車種の同時設計問題

    2017年7月31日
  • opthub
  • OptHubチュートリアル

    OptHubの利用方法を理解するためのチュートリアルコンペティション

    2100年1月18日
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  • 第1回 ORコンペティション(数理最適化)

    第1回 初学者歓迎オペレーションズ・リサーチコンペティション

    4月25日
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  • 進化計算コンペティション2025

    誘導モータの設計

    2025年10月17日
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    難易度と面白さを考慮したナンプレの自動作成問題

    2024年11月16日
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  • IEEE WCCI (CEC) 2024 Competition

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    2023年12月31日
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    自動化が進んだ製造工場における機械加工スケジューリング問題

    2023年10月20日
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    2022年9月30日
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    2019年9月1日
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    マツダ 複数車種の同時設計問題

    2017年7月31日
    参加者の方へ
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    OptHubのコンペティションに参加することには多くのメリットがあります。

    • 企業や行政のリアルな課題に取り組める
    • 問題への挑戦を通じてスキルアップできる
    • コンペの戦績で理想のキャリアを実現できる
    • 企業のAIエンジニアや大学の研究者と交流できる
    主催者の方へ
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    主催者の方へ

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    OptHubのコンペティションを主催することには多くのメリットがあります。

    • 貴社の問題設定に対して性能が高い手法を得ることができる
    • 様々な手法とその結果を短時間で得ることができる
    • 優秀なAIエンジニアや研究者と交流する機会がある
    • 共同研究先を見つけることができる
    研究者の方へ
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    研究者の方へ

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    OptHubを研究活動に利用することには多くのメリットがあります。

    • 過去のコンペの問題を再利用することで実問題を研究できる
    • 自身の手法の性能を評価するためのベンチマーク問題を探すことができる
    • 企業や行政の人と交流する機会がある
    • 共同研究先を見つけることができる

    過去のコンペの主催者

    企業

    過去のコンペの主催者 - 企業
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    大学

    過去のコンペの主催者 - 大学
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    学会

    過去のコンペの主催者 - 学会
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