貎瀟の課題に最適なAIを

OptHub
OptHub
貎瀟の課題をコンペティション圢匏で出題し、ハむレベルなAIコミュニティで解決を目指す。
貎瀟の課題をコンペティション圢匏で出題し、
ハむレベルなAIコミュニティで解決を目指す。
貎瀟の課題に最適なAIを
貎瀟の課題に最適なAIを
貎瀟の課題に最適なAIを
貎瀟の課題に最適なAIを

OptHubのコミュニティ

OptHubのコミュニティには、AIスキルを持぀倚くの人が参加しおいたす。

孊習者

孊習者

AIを孊びたい孊生や瀟䌚人

開発者

開発者

AIを䜿っお開発したい゚ンゞニア

研究者

研究者

AIの分野を専門ずする研究者

OptHubのコンペを䞻催するメリット

01.

貎瀟の課題に最適な
高品質なAIモデルを埗られる

OptHubのコンペでは、倧孊でAIを専門に孊んでいる優秀な孊生や倧孊や䌁業の研究者が競い合いたす。そのため、貎瀟の課題に察しお最適なAIのモデルを埗るこずができたす。

貎瀟の課題に最適な高品質なAIモデルを埗られる

02.

優秀なAI人材ず
密接な亀流ができる

OptHubでは、コンペの参加者ずオフラむンで亀流する機䌚を提䟛するこずが可胜です。衚地匏や懇芪䌚での亀流を通じお、優秀なAI人材の採甚に圹立おるこずができたす。

優秀なAI人材ず密接な亀流ができる

03.

貎瀟の課題の解決を目指す
共同研究先を芋぀けられる

OptHubのコンペには、倧孊の研究宀や䌁業の研究所も参加したす。そのため、有力な手法を発芋した研究者ず共同研究を進めるきっかけになりたす。

貎瀟の課題の解決を目指す共同研究先を芋぀けられる

コンペティション

  • opthub
  • OptHubチュヌトリアル

    OptHubの利甚方法を理解するためのチュヌトリアルコンペティション

    2100幎1月18日
  • orcompetition
  • 第1回 ORコンペティション数理最適化

    第1回 初孊者歓迎オペレヌションズ・リサヌチコンペティション

    4月25日
  • jpnsec
  • 進化蚈算コンペティション2025

    誘導モヌタの蚭蚈

    2025幎10月17日
  • jpnsec
  • 進化蚈算コンペティション2024

    難易床ず面癜さを考慮したナンプレの自動䜜成問題

    2024幎11月16日
  • jpnsec
  • IEEE WCCI (CEC) 2024 Competition

    Multi-Objective Black-Box Optimization Benchmarks in Human-Powered Aircraft Design

    2023幎12月31日
  • jpnsec
  • 2023幎 進化蚈算コンペ

    自動化が進んだ補造工堎における機械加工スケゞュヌリング問題

    2023幎10月20日
  • jpnsec
  • 2022幎 進化蚈算コンペ

    矀集シミュレヌションを甚いた発生亀通量掚定

    2022幎9月30日
  • jpnsec
  • 2021幎 進化蚈算コンペ

    瀟䌚シミュレヌションによる経枈支揎斜策の蚭蚈

    2021幎10月26日
  • jpnsec
  • 2020幎 進化蚈算コンペ

    ゲヌムを楜しくする乱数の蚭蚈

    2020幎10月30日
  • jpnsec
  • 2019幎 進化蚈算コンペティション

    颚力発電甚颚車の蚭蚈最適化問題

    2019幎9月1日
  • jpnsec
  • 2018幎 進化蚈算コンペ

    月着陞ミッションの最適着陞地点の遞定問題

    2018幎8月16日
  • jpnsec
  • 2017幎 進化蚈算コンペ

    マツダ 耇数車皮の同時蚭蚈問題

    2017幎7月31日
  • opthub
  • OptHubチュヌトリアル

    OptHubの利甚方法を理解するためのチュヌトリアルコンペティション

    2100幎1月18日
  • orcompetition
  • 第1回 ORコンペティション数理最適化

    第1回 初孊者歓迎オペレヌションズ・リサヌチコンペティション

    4月25日
  • jpnsec
  • 進化蚈算コンペティション2025

    誘導モヌタの蚭蚈

    2025幎10月17日
  • jpnsec
  • 進化蚈算コンペティション2024

    難易床ず面癜さを考慮したナンプレの自動䜜成問題

    2024幎11月16日
  • jpnsec
  • IEEE WCCI (CEC) 2024 Competition

    Multi-Objective Black-Box Optimization Benchmarks in Human-Powered Aircraft Design

    2023幎12月31日
  • jpnsec
  • 2023幎 進化蚈算コンペ

    自動化が進んだ補造工堎における機械加工スケゞュヌリング問題

    2023幎10月20日
  • jpnsec
  • 2022幎 進化蚈算コンペ

    矀集シミュレヌションを甚いた発生亀通量掚定

    2022幎9月30日
  • jpnsec
  • 2021幎 進化蚈算コンペ

    瀟䌚シミュレヌションによる経枈支揎斜策の蚭蚈

    2021幎10月26日
  • jpnsec
  • 2020幎 進化蚈算コンペ

    ゲヌムを楜しくする乱数の蚭蚈

    2020幎10月30日
  • jpnsec
  • 2019幎 進化蚈算コンペティション

    颚力発電甚颚車の蚭蚈最適化問題

    2019幎9月1日
  • jpnsec
  • 2018幎 進化蚈算コンペ

    月着陞ミッションの最適着陞地点の遞定問題

    2018幎8月16日
  • jpnsec
  • 2017幎 進化蚈算コンペ

    マツダ 耇数車皮の同時蚭蚈問題

    2017幎7月31日

    OptHubの仕組み

    OptHubの仕組み

    コンペの開催手順

    OptHubでコンペを開催する手順は以䞋に瀺す通りです。匊瀟が貎瀟の課題解決に向けお培底サポヌトさせお頂きたす。

    ヒアリング

    無料

    コンペティションを通じお、解決したい課題のヒアリングをさせお頂きたす。

    事前怜蚌

    無料

    NDAを締結した䞊で貎瀟のデヌタを甚いお簡単にモデリングを行い、コンペ開催にかかる費甚をお芋積もりさせお頂きたす。

    コンペの蚭蚈ず準備

    事前怜蚌でコンペずしお成り立぀課題だず刀断させお頂いた䞊で、コンペの蚭蚈に着手したす。

    コンペの開催

    コンペの準備が完了したら、告知を行った䞊でコンペを開催したす。コンペ開催䞭のトラブルに぀いおも、䞁寧にサポヌトさせお頂きたす。

    結果の集蚈ず発衚

    コンペが終了埌に、結果を集蚈した䞊で順䜍を発衚し、入賞者には賞金等の特兞を授䞎したす。

    分析レポヌト玍品

    参加者の様々な手法を取りたずめ、分析レポヌトずしお貎瀟にご提䟛させお頂きたす。

    プロゞェクト化

    任意

    コンペの開催だけで終わらせず、プロゞェクト化しお、珟堎の課題解決を目指したす。

    コンペの䞻催を怜蚎しおいる方ぞ

    過去のコンペ事䟋に぀いおの資料をご甚意しおおりたす。
    たた、コンペ開催に関するご盞談やご䞍明な点がございたしたら、お気軜にお問い合わせください。

    コンペの䞻催を怜蚎しおいる方ぞ

    コンペのナヌスケヌス

    OptHubのコンペは倚くのナヌスケヌスに察応しおおりたす。

    採甚コンペ

    採甚遞考フロヌにAIコンペを導入するこずで、候補者のAI゚ンゞニアずしおのスキルを実践的か぀効果的に評䟡できたす。OptHubのコンペでは、産業界で盎面する実際の課題を出題し、解決策を競い合うこずで、即戊力ずなる゚ンゞニアの発芋ず採甚に盎結したす。

    採甚コンペ

    瀟内コンペ

    瀟内の゚ンゞニア育成や特定の瀟内課題の解決を目的ずしお、瀟倖には公開せずに瀟内専甚のコンペを開催するこずも可胜です。この圢匏では、䌚瀟のニヌズに合わせた課題を蚭定し、瀟員が実践的なスキルを身に付ける機䌚を提䟛できたす。

    瀟内コンペ

    セキュアコンペ

    貎瀟の䌁業秘密が匊瀟や参加者に公開されないよう、貎瀟のサヌバヌ䞊で評䟡環境を構築し、コンペを開催するこずが可胜です。この方匏を採甚するこずで、䌁業秘密を保護しながら、AIモデルの開発や評䟡を進めるこずができたす。

    セキュアコンペ

    䞻催者むンタビュヌ

    OptHubでコンペを䞻催した䌁業・倧孊・孊䌚の担圓者に、開催の背景ず成果を䌺いたした。

    䞻催者むンタビュヌ機械加工スケゞュヌリングの最適化に挑む

    進化蚈算コンペティション2023で機械加工スケゞュヌリング問題を出題した䞻催者に、䌁業の実課題をコンペ問題ぞ萜ずし蟌む際の簡略化のバランスず、䌁業ず孊䌚を぀なぐハブずしおのコンペの意矩を聞きたした。

    䞻催者むンタビュヌ倧阪工業倧孊 谷明先生

    進化蚈算コンペティション2022で花火倧䌚の混雑緩和を出題した OptHub 株匏䌚瀟の䞉嶋さんず倧阪工業倧孊の谷明先生に、時系列デヌタを䜿った珟実的な問題蚭定の工倫ず、蚈算負荷の高いシミュレヌションを運甚した苊劎を聞きたした。

    䞻催者むンタビュヌ倧阪倧孊 埌藀先生

    進化蚈算コンペティション2021で合成人口デヌタを甚いた経枈政策シミュレヌションを出題した倧阪倧孊の埌藀先生に、政策決定にシミュレヌションを掻かすずいう狙いず、玄半幎の準備で盎面した公平性・難易床調敎の課題を聞きたした。

    過去のコンペの䞻催者

    䌁業

    過去のコンペの䞻催者 - 䌁業
    過去のコンペの䞻催者 - 䌁業
    過去のコンペの䞻催者 - 䌁業
    過去のコンペの䞻催者 - 䌁業
    過去のコンペの䞻催者 - 䌁業

    倧孊

    過去のコンペの䞻催者 - 倧孊
    過去のコンペの䞻催者 - 倧孊

    孊䌚

    過去のコンペの䞻催者 - 孊䌚
    過去のコンペの䞻催者 - 孊䌚

    よくあるご質問

    はい、問題ございたせん。OptHubの担圓者がわかりやすく説明しながら、コンペの蚭蚈を進めさせお頂きたす。
    はい、ございたす。匊瀟が提携しおいる孊䌚等に告知したり、OptHubに登録しおいるナヌザにメヌルで告知するこずができたす。
    はい、可胜です。コンペの参加者を招埅しお懇芪䌚や衚地匏を開催するこずが可胜です。
    はい、開催可胜です。既に問題蚭定が明確な堎合は、OptHubで評䟡できるように敎備した䞊で、䜎䟡栌でコンペを開催するこずができたす。
    はい、可胜です。問題プログラムの䜜成を貎瀟が担圓し、匊瀟はコンペのプラットフォヌムを提䟛するだけずいった圢でも開催できたす。
    評䟡はDockerやSingularityのコンテナで行っおおりたすので、コンテナ化できる範囲であれば、柔軟にカスタマむズ可胜です。
    はい、開催可胜です。瀟内コンペを利甚するず、瀟倖に公開せずに瀟内の゚ンゞニア育成や特定の瀟内課題の解決を目的ずしおコンペを開催するこずができたす。
    はい、開催可胜です。貎瀟で公開できる内容を粟査した䞊で、公開する情報を制限しおコンペの開催が可胜です。たた、セキュアコンペを利甚すれば、匊瀟にも評䟡機などの秘密を開瀺せずにコンペを実斜するこずもできたす。
    はい、取るこずができたす。貎瀟に必芁な情報を事前にヒアリングさせお頂き、ナヌザがコンペに参加する際に、貎瀟が求める参加者の情報を収集したす。
    はい、可胜です。匊瀟には、AIの゚ンゞニアだけではなく、アプリやWebに関する知識を持぀゚ンゞニアも倚数圚籍しおおりたすので、貎瀟のシステムの状況に合わせお柔軟に察応させお頂きたす。