主催者インタビュー:機械加工スケジューリングの最適化に挑む進化計算コンペティション2023で機械加工スケジューリング問題を出題した主催者に、企業の実課題をコンペ問題へ落とし込む際の簡略化のバランスと、企業と学会をつなぐハブとしてのコンペの意義を聞きました。2024年2月15日
主催者インタビュー:大阪工業大学 谷明先生進化計算コンペティション2022で花火大会の混雑緩和を出題した OptHub 株式会社の三嶋さんと大阪工業大学の谷明先生に、時系列データを使った現実的な問題設定の工夫と、計算負荷の高いシミュレーションを運用した苦労を聞きました。2023年2月15日
主催者インタビュー:大阪大学 後藤先生進化計算コンペティション2021で合成人口データを用いた経済政策シミュレーションを出題した大阪大学の後藤先生に、政策決定にシミュレーションを活かすという狙いと、約半年の準備で直面した公平性・難易度調整の課題を聞きました。2022年2月15日
主催者インタビュー:KLab 濱田さん進化計算コンペティション2020で「ユーザーにとって自然な一様乱数」の設計問題を出題した KLab の濱田さんに、採用活動としてのコンペの狙いと、ゲーム性と実問題のバランス調整の難しさを聞きました。2021年2月15日
主催者インタビュー:日立製作所 小平さん進化計算コンペティション2019で風車の全体設計最適化を出題した主催者に、発電コストを最小化する全体最適化としての問題設定、評価の公平性を保つ難しさ、そしてベンチマーク問題として学術界に残した成果を聞きました。2020年2月15日
主催者インタビュー:JAXA 大山先生進化計算コンペティション2018で「月面探査機の最適な着陸地点の選定問題」を出題した JAXA の大山先生に、複数指標のバランスを取る多目的最適化としての定式化と、機密情報を扱いながらコンペを実現した経緯を聞きました。2019年2月15日
主催者インタビュー:マツダ 小平さん進化計算コンペティション2017で「複数車種の同時設計問題」を出題したマツダの小平さんに、54個の制約を含む実課題の定式化、機密情報を伏せながらリアルさを保つ問題設計の工夫、そしてコンペがもたらした成果を聞きました。2018年2月15日